Guest OS (Guest Operating System) es la herramienta de Honei para conocer y cuidar a tus clientes. Te permite ver quién viene a tu negocio, con qué frecuencia, cuánto gastan y cómo evolucionan en el tiempo, para que puedas tomar mejores decisiones y fidelizar a quien más importa.

Guest OS se nutre de los pagos con tarjeta en terminal: cuando un cliente paga, el sistema lo identifica de forma anónima (sin datos personales) y va construyendo su historial de visitas en tu establecimiento. Así puedes ver segmentos de clientes, métricas de retención, clientes en riesgo de no volver y mucho más.

Requisito: El producto está habilitado a nivel de marca. Si tu negocio pertenece a una marca con Guest OS activado, tendrás acceso a todas las funcionalidades para ese negocio o para toda la marca.

Todo se calcula automáticamente; no tienes que introducir datos a mano.

Guest OS agrupa a los clientes en cuatro segmentos según cuántas veces han venido en los últimos 90 días (ventana fija). Así puedes ver quién es nuevo, quién repite poco o mucho y quién es tu cliente más fiel.

Importante: El segmento se calcula siempre sobre los últimos 90 días. Si un cliente deja de venir, con el tiempo puede bajar de segmento (por ejemplo de Fan a Regular) o pasar a "en riesgo" o "churn".

Además del segmento, cada cliente tiene un estado que indica si sigue dentro de lo normal, si está en riesgo de no volver o si ya lo consideramos "perdido". Esto te ayuda a priorizar acciones de recuperación.

Reglas en lenguaje claro:

Ejemplo: si un cliente solía venir cada 30 días y hace 100 días que no viene, 100 > 3×30 y 100 > 45, así que está "en riesgo". Si pasan muchos más días y supera el umbral de churn, pasará a "cliente perdido".

Estos estados se usan en: el perfil del cliente (detalle de un visitante), la lista de clientes (para filtrar o identificar en riesgo), la estadística "Guest at risk" (cuántos en riesgo y qué ingresos podrías recuperar) y la lista "Critical at risk" (lista concreta de clientes en riesgo para actuar).

Guest OS ofrece muchas estadísticas. Aquí tienes una guía orientada a producto para saber qué es cada una y para qué te sirve.

Si tu negocio pertenece a una marca con varios locales, tienes la estadística "Rendimiento por restaurante". Para cada local verás: clientes únicos y tendencia, tasa de retención, tasa de churn y tendencia, clientes perdidos y tendencia, ingresos en riesgo (EAR de clientes en riesgo) y tendencia, y nivel de riesgo del local: Bajo (churn < 2%), Medio (2%–5%), Alto (churn ≥ 5%). Así puedes comparar locales y priorizar acciones en los que más churn o más ingresos en riesgo tienen.

EAR (Expected Annual Revenue) es la estimación de cuánto dinero podría dejarte ese cliente en un año si siguiera viniendo como hasta ahora. Guest OS lo usa para: dar valor a un cliente o a un segmento; priorizar en "clientes en riesgo" (cuánto podrías recuperar si vuelven); comparar segmentos y locales.

Idea simple: Se combina lo que el cliente ya ha gastado con lo que extrapolamos al año según su frecuencia de visita. Con pocas visitas, el EAR se acerca más a lo ya gastado; con muchas visitas, se acerca más a la extrapolación. Así no se inflan las cifras con clientes que solo han venido una vez.

En el detalle de un cliente puedes ver su EAR (si tiene al menos 2 visitas). En segmentos y estadísticas verás sumas o promedios de EAR (por ejemplo "ingresos en riesgo" en guest at risk).

Para qué sirve: Identificar clientes concretos, ver quién está en riesgo, quién es VIP o quién no ha vuelto.

Para qué sirve: Entender el valor de un cliente, ver su patrón de visita y decidir si incluirle en una campaña de recuperación o de fidelización.

Para qué sirve: Dashboards, informes, comparar periodos, ver evolución de churn o de clientes en riesgo, comparar locales.

Útil para marketing turístico, menús por idioma o ofertas por temporada.

¿De dónde salen los datos? De los pagos con tarjeta en terminal. Cada pago genera o actualiza una visita y el perfil del cliente (anonimizado). No hace falta que el cliente se registre.

¿El cliente puede ver sus datos? Guest OS trabaja con identificación anónima (código de tarjeta). No se muestran datos personales del cliente en Guest OS; es una herramienta para el negocio.

¿Puedo ver un solo local o toda la marca? Sí. Puedes consultar por negocio (un local) o por marca (todos los locales de la marca). Algunas estadísticas (como rendimiento por restaurante) solo tienen sentido a nivel marca.

¿Cada cuánto se actualizan los datos? Cada vez que hay un pago con tarjeta en terminal que participa en Guest OS, se actualiza el perfil y las visitas. Las estadísticas se calculan al momento de consultarlas sobre esos datos.

¿Qué periodo debo elegir? Depende: para KPIs y tendencias, periodos recientes (última semana, mes, trimestre). Para segmentos y comportamiento, ten en cuenta que el segmento se calcula sobre los últimos 90 días. Para comparar año contra año, usa rangos de fechas de un año.

¿Qué hago si "Guest at risk" sube mucho? Revisa la lista "Critical at risk" y el análisis comparativo por segmento. Diseña ofertas o recordatorios para los que están en riesgo antes de que pasen a churn. Revisa también la evolución del churn para ver si ya hay muchos perdidos.

¿Qué es el "nivel de riesgo" en rendimiento por restaurante? Es un indicador por local: Bajo (poca tasa de churn), Medio o Alto. Te ayuda a priorizar en qué locales actuar primero.